ABSTRACT
En Medicina Nuclear es altamente utilizado el diagnóstico asistido por imágenes. Sin embargo, particularmente las imágenes de gammagrafía planar pueden ser proclives a problemas de baja detectabilidad de lesiones pequeñas por estar contaminadas con ruido, fenómeno que se acentúa por la imposibilidad de aumentar la dosis del radiofármaco o el tiempo de exposición del paciente por encima de ciertos niveles. El presente artículo, describe un algoritmo de reducción del ruido aleatorio gaussiano por medio de la Transformada Wavelet. Se comparan los resultados obtenidos a partir de un conjunto de filtros diseñados por esta vía con el objetivo de seleccionar aquellos que brinden los mejores resultados, a partir de la evaluación de métricas cuantitativas de la calidad de imagen.
Diagnosis using images is widely used in Nuclear Medicine. However, in the case of planar images some problems can appear related to low detectability of small lesions, due to noise contamination. This phenomenon is emphasized because of the impossibility of increasing the radiopharmaceutical dose or the exposure time above the established levels. An algorithm to reduce the random Gaussian noise in planar images using the Wavelet Transform is described in this paper. Results are compared among a set of filters designed by this procedure, in order to select those that offer the best images considering the evaluation of the image quality through quantitative metrics.